같은 업종을 묻는 질문에서 특정 기업만 반복해 등장하고 다른 기업은 빠지는 현상을 두고, 품질 차이가 아니라 설명할 근거의 양과 형태 차이가 작용한다는 분석이 나오고 있다. 생성형 AI가 답변을 만들 때 참고할 자료가 있는 기업을 먼저 다루기 때문이다.
업계에서는 세 가지 요인을 꼽는다. 첫째는 공개 문서의 양이다. 서비스 설명과 사례, 운영 방식, 지역, 대표자 정보가 쌓여 있는 기업은 AI가 문장을 구성하기 쉽다.
둘째는 고객 질문과의 거리다. 비용과 기간, 적용 가능 여부처럼 소비자가 실제로 쓰는 표현으로 작성된 문서가 질문과 연결될 가능성이 높다. 셋째는 외부 언급량이다.
자사 홈페이지의 자기 설명보다 언론기사 등 외부 문서의 언급이 활동 여부를 보여 주는 신호로 작용한다.
대응 순서로는 측정이 먼저 제시된다. 소비자가 쓸 법한 질문 목록을 만들고 해당 질문에서 자사가 얼마나 언급되는지 확인하는 방식이다.
이어 같은 질문에서 어떤 경쟁사가 어떤 설명과 함께 등장하는지 비교하면 부족한 설명이 드러난다. 격차가 큰 질문부터 문서를 보강하는 것이 현실적이라는 조언이다.
국내 기업은 설명을 한 플랫폼에만 축적한 경우가 많아 격차 자체가 드러나지 않는 사례도 있다.
네이버가 주요 글로벌 AI 크롤러의 네이버 블로그 콘텐츠 직접 수집을 차단·제한하고 있어, 블로그에 쌓인 설명이 AI 답변의 근거로 이어지기 어렵기 때문이다. 업계에서는 네이버 검색자산은 계속 관리하되 같은 설명을 외부 문서에도 함께 남기라고 설명한다.
진마케팅은 AI 언급률을 측정하고 경쟁사와 비교해 부족한 설명을 확인한 뒤 AI가 참고할 수 있는 외부 검색자산과 기업정보 구조를 정비하는 AEO 검색구조 구축 서비스를 제공하고 있다.
AEO/SEO 검색구조 통합구축과 AI 회사정보 정비, AI 언급률 분석, 경쟁사 분석을 포함하며 990,000원부터 이용할 수 있다.
판매링크 https://jin-aeo.com/build · 전화상담 02-476-3223
#경쟁사분석 #AI언급률 #ChatGPT #생성형AI #AEO #기업홍보 #검색자산 #진마케팅
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
